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產品簡介
無人機、無人車的機載 / 車載IA邊緣大腦ZF40 通感算一體化機載 AI 邊緣計算盒子,40TOPS 算力,支持 7B 量化大模型本地離線推理,適配四足巡檢機器狗,實現多模態感知融合、端邊云協同作業。
無人機、無人車的機載 / 車載IA邊緣大腦
無人機、無人車的機載 / 車載IA邊緣大腦


AI 邊緣盒子(文檔內命名:智飛邊腦)是四足巡檢機器狗方案的通感算一體化機載邊緣算力硬件,屬于邊緣 AI 計算設備,承擔本地大模型推理、多傳感器數據融合、離線自主決策,實現端?邊?云協同,是機器狗的本地 “大腦"。
表格
| 參數 | ZF40(Orin Nano 8GB) | ZF70(Orin NX 8GB) |
|---|---|---|
| AI 算力 | 40 TOPS INT8;FP16 20 TFLOPS | 70 TOPS INT8;FP16 35 TFLOPS |
| 視頻并發 | 4?6 路 4K /32 路 1080P | 8 路 4K /64 路 1080P |
| 本地大模型能力 | 7B 量化大模型流暢運行 | 13B 量化大模型穩定運行 |
| 適用場景 | 小型園區、單工位質檢、輕量化大模型,≤4 路攝像頭 | 智慧工地、多機集群、多模態大模型、多傳感器融合場景 |
本地離線 AI 推理:斷網環境下依舊可以獨立完成巡檢任務,不用全部依賴云端;完成圖像、紅外、聲音、氣體多模態數據融合研判,識別設備故障隱患。
自主運動決策:運行路徑規劃、自主避障算法,支撐機器狗自主行走、任務調度。
多機集群協同:負責本地數據處理,多鏈路通信,實現多臺機器狗任務分配、故障自動補位。
端?邊?云分層架構
端側(盒子):就地實時計算,低延遲;
邊緣層:匯聚巡檢感知數據;
云端:全局調度、算法迭代優化、數字孿生平臺對接。
硬件層面:機載集成,把通信、感知、計算三合一,整機低功耗、響應速度快;
業務層面:把 AI 能力放在機器人本體,不用大量視頻回傳云端,降低帶寬壓力,弱網 / 斷網依舊作業;輸出告警數據對接數字孿生平臺;
拓展性:支持工業平臺對接(MES、SCADA),云端 OTA 迭代算法,硬件不用更換就升級識別模型。
普通設備把采集的畫面、傳感器數據全部上傳云端再分析;AI 邊緣盒子把 AI 大模型直接部署在本地硬件上,現場就地分析判斷,特別適合廠區、管廊這類網絡不穩定的工業巡檢現場,給機器狗賦予離線。
補充區分:普通 AI 邊緣盒子大多外接攝像頭做視頻分析;智飛邊腦是專門為四足機器人定制的機載型邊緣盒子,除視頻外還接入熱成像、聲學、氣體傳感器,同時承擔機器人運動控制 + 大模型推理雙重任務。